关于CDSS产品的预研

CDSS是啥？医疗NLP小白一脸懵逼中~

医疗NLP老司机说：CDSS全称是临床决策支持系统。

这篇文章是以一个医疗NLP小白的视角看到的CDSS。结合个人观察思考，总结CDSS的部分产品特点如下：

（1）CDSS是一个系统产品，CDSS的具体形态由支持的具体功能点来定义

（2）CDSS是数据（知识）和算法的统一对外出口

（3）循证医学和临床实践并重

（4）病历质控，疾病预测，医学知识查询等明星应用既可以作为CDSS的具体功能点，也可以作为独立商业化产品

（5）CDSS的功能点比较碎，可以拆解为独立能力对外服务

笔者个人总结的CDSS的典型功能列表：

产品功能	解决问题	技术思路	备注
病历质控	（1）病案首页和全病历文本质控 （2）单病种质控 （3）内涵质控 （4）医嘱质控（独立商业化）	知识图谱+NLP基础能力	单个的病历质控可以独立产品化，同时作为CDSS的核心功能，可以在产品上打包
相似病历推荐	多维度组合查询和相似度匹配	相似度	医生的一种推理逻辑实现
治疗方案推荐	推荐检查，检验，用药和手术治疗方式等		能力下沉的一种方式
疾病预测		数据挖掘	惠每，腾讯和百度都会提供的基础能力，在具体执行路径上有所不同
医学知识查询	文献速递
预问诊	智能追问，病历自动生成	文本生成	辅助功能，适合基层医疗单位

给出相关产品功能调研，具体如下：

惠每CDSS的产品功能：围绕CDSS支持的功能全集，做了单个产品的拆分，CDSS方向的专业度和专注度更高。具体如下：

医生端：

• 鉴别诊断
  

• 检查/检验分析；检查检验合理性；手术操作合理性
  

• 智能评估表

• 医嘱审核

• 手术并发症提示

• 医学知识库：文献速递
  

护理端：

• 护理方案建议。比如体温>38.5°，护理方案：监测体温变化。

• 护理评估内容提示，评估表推荐

• 处置建议

医技端：

• 诊断建议

• 检查解读

• 分型分级

从上述支持功能来看，惠每的CDSS更具专业度，缩短了CDSS的结论和用户之间的距离，弱化了技术能力的直接透出，实际上这样的功能设计在后端对技术能力的要求更高。另外，在业务功能的直接透出上，细节设计上有很多启发性的地方。

腾讯医疗健康的CDSS主打应用是疾病预测，由于功能过于单一，这里不再赘述。

百度灵医智惠的CDSS共分为三个版本，分别为标准版，基层版和专病版，其中标准版如下：

（1）疾病预测：

输入：主诉和现病史中提到的疾病，症状，体格检查，检验结果

输出：推荐相关的疾病，症状+推断潜在疾病的患病概率

（2）治疗方案推荐：

输入：患者画像+主诉+现病史等病历信息

输出：检查检验，用药和手术治疗+附带推断逻辑

（3）相似病历推荐：

输入：当前患者的病历信息

输出：相似患者的病历信息

（4）医嘱质控：

输入：患者病史，诊断，检查结果，历史用药情况等信息

输出：判断患者用药，检查检验医嘱的合理性，支持药品说明书，检查和检验的适应症知识

（5）病历内涵质控

（6）医学知识查询

百度灵医智惠的CDSS基层版：相比标准版，新增：

（1）辅助问诊：转为基层设计的专业问诊工具

百度灵医智惠的CDSS专病版：主要围绕单病种质控。

从上述功能来看，百度的CDSS在功能呈现上，相比惠每，稍显技术流。但是在功能设计上，清晰明确，也具有一定的指导意义。

相关参考：

（1）惠每CDSS：

http://www.huimei.com/specialist?nameStr=LCJC

（2）腾讯CDSS：

https://healthcare.tencent.com/miyingDetail8

（3）百度CDSS

https://01.baidu.com/cdss-rating.html

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